01
现状诊断
盘点业务流程、系统资产、数据来源和高优先级问题。
预期成果
- 识别数据孤岛与流程断点
- 明确建设优先级
- 形成可执行路线图
连接数据、流程与智能能力
全域建设
面向多部门协同和数据孤岛问题，逐步建设统一、可扩展的企业数字化与 AI 能力。
服务方向
找到当前业务的切入点。
02
数据连接
连接已有业务系统与关键数据，使信息能够在正确的流程中流动。
预期成果
- 统一关键数据口径
- 减少重复录入
- 保留数据权限边界
03
平台建设
围绕企业核心流程建设可持续演进的业务平台与工作中心。
预期成果
- 统一业务协作入口
- 沉淀组织工作流
- 支持模块化扩展
04
AI 接入
把 AI 能力嵌入真实业务流程，并保留人工审核与可追溯机制。
预期成果
- 让 AI 进入业务环节
- 提高关键流程效率
- 控制使用风险
05
私有部署
为对数据安全、合规和自主可控有要求的组织提供部署方案。
预期成果
- 数据边界清晰
- 满足部署要求
- 便于长期运营
从一个明确的问题开始。
结合业务现状、数据条件与目标，确定可验证的实施方向。