01
AI 定制
围绕组织业务规则和使用边界，定制 AI 应用与交互流程。
预期成果
- 贴合真实业务
- 明确使用边界
- 可持续迭代
为长期落地提供工程保障
技术服务
从定制开发到系统集成、数据治理和运维，确保方案能够稳定进入生产环境。
服务方向
找到当前业务的切入点。
02
系统集成
让新应用与已有系统、身份和数据服务稳妥协同。
预期成果
- 减少信息断层
- 保护既有投入
- 提升协同效率
03
智能体开发
为重复性、规则明确的业务任务设计可控的智能体工作流。
预期成果
- 自动完成标准任务
- 保留人工审批
- 获得运行记录
04
数据治理
建立数据标准、访问边界和质量规则，为智能应用提供可靠基础。
预期成果
- 统一数据口径
- 明确权责边界
- 提高数据质量
05
运维服务
持续监测、维护和优化线上系统，支持业务稳定运行。
预期成果
- 保障服务稳定
- 及时处理问题
- 持续优化体验
从一个明确的问题开始。
结合业务现状、数据条件与目标，确定可验证的实施方向。